先日の案件で、依頼元が作成しているVB6ソフトに通信機能を実装してほしいとのご要望がありました。
しかし、今さらVB6での開発は行いたくないため、C#で通信機能を実装したDLLを作成し、VB6からDLLを
呼び出してもらうようにしました。

この結果、弊社のC#共通ライブラリを使用して効率良く開発が行えました。
特にVB6はスレッドが使用出来ないことがネックになるのですが、C#でDLLを作成することでスレッドも使用できますので、
通信の受信待ちなどをVB6のスレッドを気にせず、別スレッドで非同期に待てるので、とても実装が楽になります。

今回、初めてVB6で使用できるCOM形式のC#DLLを作成しましたので、調査必要な箇所も多かったですが、
詰まることもほぼ無く開発出来ました。

工場の設備などでは年期のはいったVB6ソフトがよく使われています。改造依頼も良くあります。
このような依頼内容の場合は、今後もこの方法が有効であると分かりました。

こんにちはmtjです。

最近といっても数年前からですがAIでプログラム出力が盛んになってきました。
AIのプログラムはしっかり読んで覚えるべきかどうかが度々議論になっている気がします。

自分は自分の価値を高めたいのなら見るべきだし、作業としてさっさと終わらせるだけなら見なくていいという意見です。
自分の場合は基本読んで理解します、読まずにAI作成プログラムを導入するのはリスクが高いです
見ない人の気持ちも上に書いた通り さっさと終わらせたいならそうすればいいという感じです

上のような話はプログラムをコピペで作るだけという話にも似ているような気がします
読んで理解して書くより　動いている動作をコピペして目的通り動けばいいという考えですが
早いといえば早いけど コードで見たら酷い物になっていると思います、酷いものと理解できるのであればそもそもそういうレベルでコピペなんてしないと思いますが

AIを読まない人の話も コピペでプログラムを作る人の話も　システム制作の話を深堀りしていった時にからっぽになってしまうのではないかと思います
自分が面接をしていたら そんな怪しい人は取れない気がします

よく言われていますが　今後はシステム開発はAIを使っている人　使われている人を見極めるスキルが必要になるのかなと感じます
使われている人の場合はシステムがうまく行っている場合は問題ないように見え、速度も早いですが 爆弾を含んでいるような人材になると思います
AIで上手くいかない場合の対処が難しくなり 復旧等も時間がかかり最悪復旧不可のような自体もあるかもしれません。

システムを完成できない人よりも見極めが難しくなるかもしれませんね

もう一月も半ばですが、皆様明けましておめでとうございます。
本年もどうぞよろしくお願いいたします。

内容としては題の通りなのですが、詳細には、
OpenVINO2021にてONNX形式のモデルをOpenVINOの中間表現IR形式(.xml, .bin)に変換し推論を行うと、
ONNXでの推論結果よりもIRでの推論結果は推論精度が目視で10-20%ほど低下することがわかった、
という話となります。

経緯としましては、案件にてPyTorchの学習済みのモデルファイル(.pth)をOpenVINOを使用して推論することとなったのですが、
既存システムで使用しているOpenVINOは2021と少し古いためPyTorch形式の推論に対応しておらず、
対応している別の形式に変換する必要がありました。
既存システムではIR形式にて推論しているため、ひとまずIR形式への変換と推論を試してみたのですが、
その推論結果はPyTorchでの結果よりも精度が低下しました。
そこでONNXへの変換と推論も試してみたところ、ONNXでは精度の低下は見られず、
IRの場合に低下することがわかったという次第になります。

調査したところIR形式はONNX形式よりも若干高速とのこと（※）なので、
推測ですがONNXから変換時にその分ネットワークがそぎ落とされてしまうことがあるのかもしれません。
速度を限界まで最適化したい場合でなければOpenVINOではONNXで推論するのが良さそうですね。

※
目視では推論速度に大して差があるように見受けられなかったのですが、
以下の記事によると、Yolov5でONNXとIRで推論処理時間に10msほど差があるようです。

【やってみた】ONNX・OpenVinoでYOLOv5の高速化！ – 神戸のデータ活用塾！KDL Data Blog

以上です。